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    統計局公布的房價數據有水分?究竟如何?一起刨根究底

    2019-08-11 10:06:34
    來源:齊裝網
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    近日,有消息說“鄭州一樓盤每平方米降價3000元”,鄭州二手房價連續(xù)下跌12個月。但讓網友感到不解的是,國家統計局數據顯示,鄭州新建商品房價格一直穩(wěn)定,自2018年末以來,環(huán)比增幅一直保持在0.1%以內。

    到底是網友“傻傻分不清”,還是國家統計局公布的房價數據有水分?數據“溫差”是咋產生的?我們不妨來刨個根、問個底。

    統計局公布的房價數據有水分?究竟如何?一起刨根究底

    房價數據就是價格嗎?你想錯了

    很多網友以為,國家統計局發(fā)布的房價數據,說的就是具體的住宅銷售價格。

    但其實,它的準確說法是“住宅銷售價格指數”,是用來反映住房銷售價格總體變化趨勢和變化幅度的,是一個相對數。

    這個數據能干嘛?比如,宏觀經濟管理部門用來判斷房地產價格漲跌幅度,適時采取調控措施;讓社會各界對房地產漲跌行情“心中有數”,等等。用處很多、很大。

    2019蘇州買房限購政策2.jpg

    統計局的房價數據咋算出來的?

    房價關系千家萬戶,數據當然要嚴謹。國家統計局要組織直屬調查隊,在70個大中城市開展數據搜集工作,這是基礎。

    選擇哪70個城市,也是有講究的。北京上海這些直轄市、省會城市,以及青島、寧波這樣的計劃單列市,在國民經濟中地位舉足輕重,入選理所當然,一共有35個;此外,還有35個其他城市,其選取也有一定規(guī)律。調查范圍為70個大中城市的市轄區(qū),不包含縣。

    同時,還分新房和二手房。新房數據相對容易獲取,直接采用當地房地產管理部門的網簽數據;二手房情況稍微復雜,既有房地產經紀機構上報,也有房地產管理部門提供與調查員實地采價相結合的*??傊?,要保證真實,避免受到干擾。

    2019蘇州買房限購政策2.jpg

    為啥有時房價數據和你感受不一致?

    首先,買房人更關心他要買的房子是漲還是跌。但事實上,統計局只統計已經成交了的,待售房屋是不納入統計的。更何況,有些地方買房還能打個折啥的,實際成交價和市場標價往往存在差異。

    其次,公眾對房價的感覺,一般基于公眾對自己關心或者想要購買的房屋類型。但市場上不光是商品房,還有保障房、共有產權房等不同類型的房屋,統計局要對各種類型的房屋都進行統計,并加權計算。這樣一來,價格指數難免與公眾的感覺有“溫差”。

    再次,在實際的房地產銷售中,存在一些不可比的因素。更有甚者,還存在網簽“陰陽合同”、數據上報滯后等現象。這些都可能造成“數據失真”。比如,不少樓盤采用分批多次*推出新房源,同一個項目,不同批次的住宅價格就會有所不同。為了讓數據更準確,在調查統計中,需要對各分類的平均價格進行評估,并剔除不可比因素影響。這樣一來,也容易造成價格指數和人們感受不一致。

    2019蘇州買房限購政策2.jpg

    為什么有些熱點城市這么火,卻不在“70城”之列?

    經常聽到專家這樣說:國家統計局針對70個大中城市房價的監(jiān)測,是順應國家對房地產調控的需要而逐步建立起來的,從方法上來說,不用懷疑它的科學性。怎么理解呢?

    從“70城”名單來看,除了省會城市南京、廣州,以及計劃單列市深圳之外,江蘇省還選擇了無錫、揚州、徐州作為樣本,廣東省則選擇了惠州、湛江、韶關作為樣本。

    雖然蘇州、東莞都是經濟強市,但他們一不是省會城市或計劃單列市,二則距離上海、深圳這兩大一線城市過近。從統計學角度來講,樣本不能過于集中在一個地區(qū),這樣才能更具有代表性。

    因此,江蘇從蘇南、蘇中、蘇北各選擇了一座城市作為代表,蘇南選擇了距離南京和上海位置適中的無錫,而非蘇州;廣東則選擇了粵西的湛江,以及距離廣深稍遠一些的惠州、韶關,而非東莞。這樣可以使“70城”的地域分布更加均衡,更能反映房地產市場全貌。

    當然,隨著統計事業(yè)的發(fā)展,我們也期待統計部門進一步擴大住宅銷售價格指數的調查范圍,把更多城市納入其中,為全面地了解全國房地產市場變化提供更多數據參考。

    文章來源于濟日報,如有侵權,請*刪除。

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